llama.cpp로 로컬 AI 서버 만들기
GGUF 모델을 llama.cpp로 실행하고 터미널 대화부터 OpenAI 호환 로컬 API 연결, 성능 조정과 보안·복구까지 단계별로 안내합니다.
A.I
Ollama로 로컬 AI 시작하기: 설치부터 API 연결까지
Ollama로 개인 컴퓨터에서 언어 모델을 실행하고 로컬 API와 개발 도구에 연결하는 절차, 데이터 경계와 복구 방법을 단계별로 정리합니다.
OpenAI, 프런티어 AI 안전 규제와 모니터링 기준 촉구
OpenAI가 고성능 AI에 의무적 안전 규제와 독립 평가가 필요하다고 제안했다.
Android Studio Quail 4, AI 코딩을 IDE 안의 ‘도메인 지식’으로 묶다
Android Studio Quail 4에 추가된 Android 전용 Agent Skills와 Gemma 4 로컬 실행이 개발 흐름에 주는 변화와 한계를 살펴본다.
GitHub, 여러 모델을 엮은 코딩 워크플로 ‘HydraFusion’ 연구 프리뷰 공개
GitHub의 Project HydraFusion이 여러 모델을 선택적으로 조합해 코딩 비용과 성능을 다루는 방식, 공개 평가의 한계를 살펴본다.
OpenAI가 필수 서비스 방어에 10억 달러를 건다: Daybreak의 기회와 통제
OpenAI가 물·전력·지방정부 등 현장 방어자를 위한 Daybreak 지원 계획을 공개했다. 접근 확대의 의미와 검증·권한 경계를 짚는다.
AI 에이전트 권한 설계: 잘하는 모델보다 안전한 실행 경계가 먼저다
컴퓨터 사용형 AI 에이전트에 최소 권한, 승인 단계, 감사 로그를 적용하는 실무 원칙.