NeMo Switchyard 공개: AI 에이전트는 ‘한 모델’ 대신 라우팅을 고른다
NVIDIA가 공개한 NeMo Switchyard는 에이전트의 작업 단계마다 비용·지연·성능 신호를 보고 적합한 모델을 선택한다. 공개 벤치마크와 프리알파 제약을 함께 살펴본다.
AI Agents
LFM2.5-2.6B 공개: 온디바이스 AI 에이전트가 노리는 ‘로컬 실행’의 전환점
Liquid AI가 스마트폰과 노트북에서 도구 호출과 다단계 작업을 수행하도록 설계한 26억 매개변수 모델 LFM2.5-2.6B를 공개했습니다. 성능 주장과 실제 배포 조건을 나눠 살펴봅니다.
Codex Goal 기능: 장기 작업을 끝까지 이어가는 방법
Codex Goal의 개념부터 /goal 사용법, 좋은 완료 조건 작성법, 실행 중 조정과 병렬 작업 주의점까지 정리합니다.
GPT-5.6 공개: Sol·Terra·Luna로 재편된 AI 모델 경쟁
OpenAI가 GPT‑5.6 모델군을 공개했습니다. Sol·Terra·Luna의 차이와 멀티 에이전트, 코딩·보안·지식 업무 변화를 정리합니다.
OpenClaw 최신 소식: v2026.6.11 안정화와 v2026.7.1 베타 핵심 정리
최신 안정판 v2026.6.11과 v2026.7.1-beta.2의 핵심 변화, 운영 체크리스트와 실전 코드 샘플을 정리했습니다.